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论文提出细粒度分类解决方案CAP ,多的细通过上下文感知的重注注意力机制来帮助模型发现细微的特征变化。除了像素级别的意力有趣注意力机制,还有区域级别的机制注意力机制以及局部特征编码方法 ,与以往的粒度视觉方案很不同 ,值得一看
来源 :晓飞的分类方案算法工程笔记 公众号
论文: Context-aware Attentional Pooling (CAP) for Fine-grained Visual Classification